Ubuntu 20.04에서 NVIDIA CUDA 및 NCCL 관련 문제를 해결

Ubuntu 20.04에서 NVIDIA CUDA 및 NCCL 관련 문제를 해결하려면 Ubuntu 20.04에 맞는 저장소와 GPG 키를 사용해야 합니다. 아래 단계를 따라 문제를 해결하세요.

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1. 기존 설정 제거

잘못된 GPG 키와 저장소 설정을 제거합니다.

bash

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sudo rm -f /etc/apt/sources.list.d/cuda.list sudo rm -f /etc/apt/sources.list.d/nvidia-machine-learning.list sudo rm -f /usr/share/keyrings/nvidia-archive-keyring.gpg

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2. Ubuntu 20.04에 맞는 GPG 키 추가

NVIDIA의 Ubuntu 20.04용 GPG 키를 추가합니다.

1. GPG 키 다운로드:
2. bash
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   wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/3bf863cc.pub
3. Keyring으로 변환하여 저장:
4. bash
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   sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-archive-keyring.gpg 3bf863cc.pub

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3. 저장소 추가

Keyring을 사용하여 NVIDIA 저장소를 설정합니다.

1. CUDA 저장소 추가:
2. bash
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   echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-archive-keyring.gpg] https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
3. 머신러닝 저장소 추가:
4. bash
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   echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-archive-keyring.gpg] https://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu2004/x86_64/ /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-machine-learning.list

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4. 패키지 목록 업데이트

새로운 저장소를 설정한 후 패키지 목록을 업데이트합니다.

bash

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sudo apt-get update

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5. NCCL 라이브러리 설치

패키지 목록 업데이트 후 NCCL 라이브러리를 설치합니다.

bash

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sudo apt-get install -y libnccl2 libnccl-dev

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6. 설치 확인

설치가 완료되면 NCCL 관련 파일이 있는지 확인합니다.

bash

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ls /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libnccl*

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7. 환경 변수 설정

NCCL 라이브러리가 제대로 로드되도록 환경 변수를 설정합니다.

1. 환경 변수 추가:
2. bash
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   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH
3. 이를 영구적으로 설정하려면:
4. bash
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   echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc source ~/.bashrc

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8. 테스트

설치가 완료된 후, PyTorch 및 CUDA가 제대로 작동하는지 확인합니다.

bash

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python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

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이 단계를 통해 Ubuntu 20.04 환경에서 NVIDIA CUDA 및 NCCL 관련 문제를 해결할 수 있습니다. 문제가 계속된다면 추가 로그를 공유해 주세요! 😊