트리 종합 - leetcode (31)

B-트리(B-Tree)와 B+트리는 데이터베이스와 파일 시스템에서 효율적인 데이터 저장과 검색을 위해 사용되는 균형 트리 구조입니다.

 

그러나 LeetCode에서는 이러한 특정 트리 구조를 직접적으로 다루는 문제가 많지 않습니다.

 

대신, 이와 관련된 개념을 다룰 수 있는 이진 탐색 트리(BST), 균형 트리, 세그먼트 트리, 또는 **우선순위 큐(힙)**를 사용하는 문제들이 유사하게 학습할 수 있는 좋은 대안이 됩니다.

 

B-트리와 B+트리의 특징은 주로 다음과 같습니다:

• B-트리: 균형 잡힌 다진 검색 트리로, 디스크 읽기 및 쓰기를 최적화합니다.
• B+트리: B-트리의 변형으로, 리프 노드가 연결 리스트 형태로 연결되어 순차 탐색에 효율적입니다.

 

추천 대체 문제들

이진 탐색 트리(BST) 관련 문제:

1. Convert Sorted Array to Binary Search Tree (LeetCode 108)
   균형 트리 생성 방법을 학습할 수 있습니다.
2. Kth Smallest Element in a BST (LeetCode 230)
   중위 순회와 k번째 요소 검색을 학습할 수 있습니다.
3. Balance a Binary Search Tree (LeetCode 1382)
   불균형한 트리를 균형 트리로 변환하는 문제입니다.

데이터 구조 설계 관련 문제:

1. Design a Skiplist (LeetCode 1206)
   B+트리의 연결 리스트 특성을 학습하는 데 도움됩니다.
2. Range Module (LeetCode 715)
   구간 관리 및 트리 기반 데이터 구조의 작동 방식을 이해할 수 있습니다.
3. My Calendar III (LeetCode 732)
   다중 구간 처리를 다루며, 트리와 유사한 데이터 구조를 이해할 수 있습니다.

이진 탐색 트리(BST)나 균형 트리와 관련된 문제

Easy:

1. Convert Sorted Array to Binary Search Tree (LeetCode 108)
   설명: 정렬된 배열을 높이 균형 이진 탐색 트리로 변환합니다.
   핵심 개념: 재귀와 분할 정복.
2. Minimum Depth of Binary Tree (LeetCode 111)
   설명: 이진 트리의 최소 깊이를 구합니다.
   핵심 개념: BFS를 통한 레벨 탐색.
3. Balanced Binary Tree (LeetCode 110)
   설명: 주어진 이진 트리가 높이 균형 트리인지 확인합니다.
   핵심 개념: 재귀를 통한 높이 계산.
4. Symmetric Tree (LeetCode 101)
   설명: 이진 트리가 좌우 대칭인지 확인합니다.
   핵심 개념: 재귀를 통한 대칭성 검사.
5. Same Tree (LeetCode 100)
   설명: 두 이진 트리가 동일한지 확인합니다.
   핵심 개념: DFS를 통한 노드 비교.
6. Maximum Depth of Binary Tree (LeetCode 104)
   설명: 이진 트리의 최대 깊이를 구합니다.
   핵심 개념: DFS를 통한 깊이 계산.
7. Path Sum (LeetCode 112)
   설명: 루트에서 리프까지의 경로 합이 주어진 값을 가지는지 확인합니다.
   핵심 개념: DFS를 통한 경로 탐색.
8. Invert Binary Tree (LeetCode 226)
   설명: 이진 트리를 좌우 반전시킵니다.
   핵심 개념: 재귀를 통한 트리 변환.
9. Binary Tree Paths (LeetCode 257)
   설명: 이진 트리의 모든 루트-리프 경로를 반환합니다.
   핵심 개념: DFS를 통한 경로 수집.
10. Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree (LeetCode 235)
    설명: BST에서 두 노드의 가장 가까운 공통 조상을 찾습니다.
    핵심 개념: 재귀와 BST 속성 활용.
11. Binary Tree Level Order Traversal (LeetCode 102)
    설명: 이진 트리의 레벨 순서 탐색 결과를 반환합니다.
    핵심 개념: BFS를 통한 레벨별 노드 수집.
12. Sum of Left Leaves (LeetCode 404)
    설명: 이진 트리의 모든 왼쪽 리프 노드의 합을 계산합니다.
    핵심 개념: DFS를 통한 리프 노드 식별.
13. Find Mode in Binary Search Tree (LeetCode 501)
    설명: BST에서 가장 빈번하게 나타나는 값을 찾습니다.
    핵심 개념: 중위 순회를 통한 빈도 계산.
14. Merge Two Binary Trees (LeetCode 617)
    설명: 두 이진 트리를 병합하여 새로운 트리를 생성합니다.
    핵심 개념: DFS를 통한 노드 병합.
15. Diameter of Binary Tree (LeetCode 543)
    설명: 이진 트리의 지름(두 노드 간 가장 긴 경로)을 계산합니다.
    핵심 개념: DFS를 통한 경로 길이 계산.
16. Subtree of Another Tree (LeetCode 572)
    설명: 한 트리가 다른 트리의 서브트리인지 확인합니다.
    핵심 개념: DFS를 통한 서브트리 비교.
17. Range Sum of BST (LeetCode 938)
    설명: BST에서 주어진 범위 내의 노드 값의 합을 계산합니다.
    핵심 개념: DFS를 통한 범위 내 값 합산.
18. Univalued Binary Tree (LeetCode 965)
    설명: 이진 트리의 모든 노드가 동일한 값을 가지는지 확인합니다.
    핵심 개념: DFS를 통한 값 비교.
19. Leaf-Similar Trees (LeetCode 872)
    설명: 두 이진 트리가 리프 노드의 값이 동일한지 확인합니다.
    핵심 개념: DFS를 통한 리프 노드 수집 및 비교.
20. Binary Tree Tilt (LeetCode 563)
    설명: 이진 트리의 모든 노드에 대해 왼쪽과 오른쪽 서브트리의 합의 차이의 총합을 계산합니다.
    핵심 개념: DFS를 통한 서브트리 합 계산.

Medium:

1. Validate Binary Search Tree (LeetCode 98)
   설명: 주어진 이진 트리가 유효한 BST인지 확인합니다.
   핵심 개념: 중위 순회를 통한 값 검증.
2. Kth Smallest Element in a BST (LeetCode 230)
   설명: BST에서 k번째로 작은 요소를 찾습니다.
   핵심 개념: 중위 순회를 통한 k번째 요소 탐색.
3. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal (LeetCode 105)
   설명: 전위 및 중위 순회 결과를 기반으로 이진 트리를 구성합니다.
   핵심 개념: 재귀와 분할 정복을 통한 트리 구성.
4. Binary Tree Zigzag Level Order Traversal (LeetCode 103)
   설명: 이진 트리의 레벨 순서 탐색을 지그재그 형태로 반환합니다.
   핵심 개념: BFS와 스택을 통한 지그재그 탐색.
5. Flatten Binary Tree to Linked List (LeetCode 114)
   설명: 이진 트리를 전위 순회 순서의 단일 연결 리스트로 변환합니다.
   핵