hyunkookim 님의 블로그

74. Search a 2D Matrix class Solution: def searchMatrix(self, matrix: List[List[int]], target: int) -> bool: ROWS = len(matrix) COLS = len(matrix[0]) l, r = 0, COLS*ROWS - 1 while l target: r = mid-1 else: return True return False https://youtu.be/Ber2pi2C0j0

35. Search Insert Position class Solution: def searchInsert(self, nums: List[int], target: int) -> int: # O(log n) 이므로, 이진 탐색 BST 사용 l, r= 0, len(nums)-1 while(l target: r = mid-1 else: return mid # 못찾으면, # target > nums[l] 이면, # target을 l+1에 값을 넣어야 하니, l+1을 반환 # 아니면, target nums[l] else l while (l w..

918. Maximum Sum Circular Subarray 내 코드class Solution: def maxSubarraySumCircular(self, nums: List[int]) -> int: maxSum = nums[0] curSum = 0 for n in range(len(nums)*2): if curSum  이 코드는 틀렸음. %  모듈러 연산으로 회전 행렬을 반영하고 있으나.행렬 길이를 고려하고 있지 않음. class Solution: def maxSubarraySumCircular(self, nums: List[int]) -> int: maxSum = nums[0] curSum =..

53. Maximum Subarray class Solution: def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int: l, r = 0, len(nums)-1 # window = l-r # l는 1개씩 증가하는데, # l부터 len(nums) 까지, max_sum 계속 구함 max_sum = -float("inf") for l in range(len(nums)): # if nums[l]  Time Limit Exceeded https://youtu.be/5WZl3MMT0Eg?si=F16OBsmPYHPefkwv class Solution: def maxSubArray(s..

Embodied 기술 이란?  Embodied 기술은 로봇이나 물리적인 디바이스가 실제 세계에서 직접적으로 상호작용할 수 있도록 설계된 기술을 의미합니다. 이를 통해 기계가 단순히 데이터를 처리하거나 계산하는 것을 넘어서, 인간처럼 물리적 환경과 연결되고 적응하며 학습할 수 있습니다. 주요 특징과 예시는 다음과 같습니다:주요 특징센서와 액추에이터 사용환경을 인식하기 위해 다양한 센서(예: 카메라, LiDAR, 마이크)를 사용하고,물리적 작업을 수행하기 위해 액추에이터(예: 모터, 그리퍼)를 활용합니다.물리적 상호작용로봇 팔이 물건을 집거나 자율주행차가 도로를 주행하는 것처럼 환경과의 실제 상호작용을 포함합니다.학습 기반 적응로봇이 환경에서 데이터를 수집하고 학습하여, 새로운 상황에서도 효율적으로 동작할 ..